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マーケティングファネルとは?種類・設計手順・分析方法を徹底解説

マーケティングファネルとは、見込み客が「認知→興味→検討→購入」と段階的に絞り込まれる購買プロセスモデルです。BtoBでは一般的にTOFU→MOFUの遷移率が2〜5%、MOFU→BOFUが10〜20%、BOFU→受注が20〜30%が目安とされています。ファネル設計の成否は「フェーズごとのKPI設定」「コンテンツマッピング」「マーケ・営業連携」の3要素で決まり、設計後の継続的な分析・改善が不可欠です。

「マーケティングファネルという言葉は知っているが、自社にどう当てはめればいいかわからない」——BtoB企業のマーケティング担当者から、こうした声を多くいただきます。ファネルの概念自体はシンプルですが、実際に機能する設計に落とし込むには、種類の理解、フェーズごとの施策設計、そして組織的な運用体制が必要です。

この記事では、マーケティングファネルの基本概念から3つの種類、TOFU/MOFU/BOFUの各フェーズの役割、5ステップの設計手順、ファネル分析によるボトルネック改善方法まで、網羅的に解説します。BtoB企業特有の「複数決裁者への対応」や「営業連携」についても踏み込んでいますので、ぜひ自社のファネル設計にお役立てください。

目次[非表示]

  1. 1.マーケティングファネルとは?基本概念と重要性
  2. 2.マーケティングファネルの種類
  3. 3.マーケティングファネルの各フェーズと役割(TOFU/MOFU/BOFU)
  4. 4.ファネルは一本道ではない——「直通ルート」と「育成ルート」の2軸設計
  5. 5.マーケティングファネルの設計手順【5ステップ】
  6. 6.BtoBマーケティングファネルの設計ポイント
  7. 7.ファネル分析の方法とボトルネック改善
  8. 8.マーケティングファネル設計の失敗パターンと対策
  9. 9.マーケティングファネルは古い?最新の考え方
  10. 10.ファネルを機能させる「BtoBグロースステップ」全体ロードマップ
  11. 11.まとめ
  12. 12.よくある質問(FAQ)

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マーケティングファネルとは?基本概念と重要性

マーケティングファネルとは、潜在顧客が商品・サービスを認知してから購入に至るまでのプロセスを、漏斗(ファネル)の形で可視化したフレームワークです。上部が広く下部が狭い漏斗の形状は、各段階で見込み客が絞り込まれていく様子を表しています。

マーケティングファネルの定義

マーケティングファネルは、「認知→興味→比較検討→購入」という購買プロセスをモデル化したものです。もともとは1898年にE.S.ルイスが提唱したAIDA(Attention・Interest・Desire・Action)モデルが原型とされ、その後AIDMAやAISASなど、時代に合わせた派生モデルが生まれました。

ファネルの本質は、各段階での見込み客の数と行動を定量的に把握できる点にあります。たとえば、月間10,000人がWebサイトを訪問し、そのうち500人が資料をダウンロードし、50人が商談に進み、10人が受注に至る——このように数値で可視化することで、どこにボトルネックがあるかを特定できます。

なぜマーケティングファネルが重要なのか

マーケティングファネルが重要な理由は、大きく3つあります。

1. 施策の抜け漏れを防止できる

ファネルの各フェーズに対応する施策を整理することで、「認知施策ばかりに偏っている」「検討フェーズのコンテンツが不足している」といった偏りを発見できます。

2. ボトルネックを数値で特定できる

各フェーズの遷移率を計測することで、「どこで見込み客が離脱しているか」を客観的に把握できます。感覚ではなくデータに基づいた改善が可能になります。

3. 部門間連携の共通言語になる

戦略立案から実行まで一貫して伴走するマーケティング体制を構築するうえで、ファネルはマーケティング部門と営業部門が共通認識を持つための「地図」として機能します。特にBtoBでは購買サイクルが数ヶ月〜1年以上に及ぶことも珍しくなく、長期的なプロセス管理にファネルの考え方が欠かせません。

BtoBマーケティングでは、ファネルを「マーケ部門だけのツール」にしないことが重要です。営業・インサイドセールスと共有し、全員が同じ指標を見る体制を作りましょう。

マーケティングファネルの種類

マーケティングファネルの3つの種類と特徴マーケティングファネルには、目的や対象範囲に応じて複数の種類があります。代表的な3つのファネルと、混同されやすいセールスファネルとの違いを整理します。

パーチェスファネル(購買ファネル)

パーチェスファネルは、最も基本的なファネルモデルです。見込み客が商品・サービスを「認知」してから「購入」に至るまでのプロセスを上から下へ段階的に表現します。

フェーズ

顧客の状態

対応するモデル(AIDMA)

認知

課題や商品の存在を知る

Attention

興味

詳しく知りたいと感じる

Interest

比較検討

複数の選択肢を比較する

Desire

購入

購入・契約を決定する

Action

BtoBの場合、AIDMAよりも「課題認識→情報収集→比較検討→稟議・承認→契約」というプロセスのほうが実態に近いため、自社の購買プロセスに合わせてフェーズをカスタマイズすることが重要です。

インフルエンスファネル

インフルエンスファネルは、パーチェスファネルとは逆の「逆三角形」で表現されるモデルです。購入後の顧客行動に焦点を当て、「継続利用→紹介→発信(口コミ・レビュー)」というプロセスを扱います。

このファネルが重要な理由は、既存顧客からの紹介や口コミが、新規顧客獲得の強力なチャネルになるためです。特にBtoBでは、同業他社の導入事例や推薦が購買意思決定に大きな影響を与えます。

ダブルファネル

ダブルファネルは、パーチェスファネルとインフルエンスファネルを統合した「砂時計型」のモデルです。顧客獲得から推奨・発信までを一気通貫で設計できるため、LTV(顧客生涯価値)の最大化を目指す企業に適しています。

ダブルファネルの最大のメリットは、「購入がゴールではなく、起点になる」という視点を組織に浸透させられることです。カスタマーサクセスやアドボカシー(顧客推奨)施策との連携が自然に設計できます。

3つのファネルの比較表

自社の目的に合ったファネルを選ぶために、3種類の特徴を比較表で整理します。

項目

パーチェスファネル

インフルエンスファネル

ダブルファネル

形状

漏斗型(上→下)

逆三角形(下→上)

砂時計型(統合)

目的

新規顧客の獲得

既存顧客の推奨促進

獲得+推奨の一気通貫

対象フェーズ

認知→購入

購入後→発信

認知→発信(全体)

主な施策

SEO、広告、WP、デモ

カスタマーサクセス、紹介制度、事例取材

左記すべてを統合設計

主要KPI

リード数、商談数、受注率

NPS、紹介数、口コミ数

LTV、CAC、NPS

適した企業

新規開拓フェーズの企業

既存顧客基盤が大きい企業

LTV最大化を目指す成熟企業

BtoB企業がファネル設計を始める場合、まずパーチェスファネルで新規獲得の仕組みを構築し、顧客基盤が育ってきたらダブルファネルへ拡張するのが現実的なステップです。

セールスファネルとの違い

マーケティングファネルとセールスファネルは、しばしば混同されますが、カバーする範囲が異なります。

項目

マーケティングファネル

セールスファネル

対象範囲

認知〜MQL(マーケティング適格リード)

SQL(セールス適格リード)〜受注

主な担当

マーケティング部門

営業・インサイドセールス部門

主要KPI

セッション数、リード数、MQL数

商談数、提案数、受注率

両者の接続点となるのが「MQL→SQLの引き渡し」です。この連携がうまくいかないと、マーケティングが獲得したリードが営業に活用されず、ファネル全体の効率が低下します。詳しくはリードナーチャリングの設計方法も参考にしてください。

マーケティングファネルの各フェーズと役割(TOFU/MOFU/BOFU)

マーケティングファネルの各フェーズと役割

マーケティングファネルは、大きく3つのフェーズに分類されます。TOFU(Top of Funnel)、MOFU(Middle of Funnel)、BOFU(Bottom of Funnel)の各フェーズで、目的・施策・KPIが異なります。

TOFU(Top of Funnel):認知フェーズ

TOFUは、ターゲットに自社の存在や提供する価値を知ってもらうフェーズです。まだ具体的な課題意識が薄い潜在層にリーチし、「この分野ならこの会社」という認知を獲得することが目的です。

主な施策:

  • SEO記事(課題啓発型のコンテンツマーケティング)
  • SNS運用(LinkedIn、X など)
  • Web広告(リスティング広告、ディスプレイ広告)
  • プレスリリース・メディア露出

KPI例: Webサイトセッション数、インプレッション数、新規ユーザー数

IT、製造、人材、コンサルティング業など、さまざまなBtoB企業において、TOFUの集客基盤としてSEO記事は特に重要です。目安として60記事以上を公開すると自然検索経由の流入が大きく伸びる傾向があります。

なお、6,650社以上のサポート実績から得られた実務的な知見として、TOFU施策のキーワード選定では単なる「検索ボリュームの大きさ」だけを基準にすると、その後のファネル遷移率が極端に落ちる傾向があります。成果を出すためには、検索数は少なくても「どのくらいの確率で商談につながるか」というビジネスインパクトを最優先に評価することが重要です。たとえば「業界名+ツール+事例」のように、顧客の具体的な課題に直結するニッチなキーワードを入口に設計することで、ファネル下層へスムーズに移行する良質なリードを獲得できます。

MOFU(Middle of Funnel):検討フェーズ

MOFUは、課題を認識した見込み客に対して、解決策としての自社サービスを候補に入れてもらうフェーズです。リード情報(メールアドレスや企業名)を獲得し、継続的な関係構築を行います。

主な施策:

  • ホワイトペーパー・eBook
  • ウェビナー・オンラインセミナー
  • メールマガジン(ナーチャリング)
  • 導入事例・お客様の声

KPI例: リード獲得数、資料ダウンロード数、ウェビナー参加率、メール開封率

MOFUでは、見込み客の検討度合いに応じたコンテンツの出し分けが重要です。「課題を認識したばかりの層」と「具体的に解決策を探している層」では、響くコンテンツが異なります。

ここで押さえておきたいのは、売り手側が設計した理想的なファネルの順番通りに顧客が情報を探してくれるケースは稀だということです。BtoBグロースステップの実践データでも、この傾向は明確に表れています。そのため、MOFUの設計では顧客の実際の行動履歴を定期的に分析することが不可欠です。具体的には、MAツール上の行動履歴と実際の商談データを突き合わせ、「どのコンテンツを閲覧した顧客が商談化しやすいか」を特定します。そのうえで、商談化に貢献しているキラーコンテンツをナーチャリングフローの中心に再配置することで、重要ターゲットからのMQL(良質なリード)を大幅に伸ばすことが可能です。

BOFU(Bottom of Funnel):意思決定フェーズ

BOFUは、比較検討を経て最終的な購入・契約の意思決定を促すフェーズです。競合との差別化ポイントを明確にし、導入への不安を解消することが求められます。

主な施策:

  • 無料トライアル・デモ提供
  • 個別相談・コンサルティング
  • ROI試算ツール・導入効果シミュレーション
  • 詳細な導入事例(同業種・同規模)

KPI例: 商談化率、提案数、受注率、LTV

BOFUで最も多い失敗が、マーケティングと営業の「リードの質に対する認識のズレ」による商談の取りこぼしです。この壁を越えるためには、リードを単なるリストとして営業に渡すのではなく、顧客の「サイト閲覧履歴」や「過去にダウンロードした資料」といった行動データをセットにしてトスアップするフローを構築することが効果的です。顧客が何に興味を持ち、どんな課題を抱えているかという一次情報を武器にインサイドセールスがアプローチすることで、顧客理解の解像度が上がり、有効商談化率を大きく高められます。

各フェーズの遷移率ベンチマーク

BtoBマーケティングにおける各フェーズの遷移率には、一般的な目安があります。自社の数値と比較することで、改善すべきフェーズを特定できます。

遷移ポイント

一般的な目安

出典・根拠

補足

TOFU→MOFU(訪問→リード化)

2〜5%

HubSpot「Marketing Benchmarks Report」、Ruler Analytics調査(2023)

サイトの質とCTAの最適化に依存

MOFU→BOFU(リード→商談化)

10〜20%

Forrester Research「B2B Lead Conversion Rates」、Salesforce「State of Marketing」

ナーチャリングの質が直結

BOFU→受注(商談→受注)

20〜30%

Gartner「B2B Buying Journey Report」、CSO Insights調査

営業力と提案内容に依存

上記の出典は業界横断的な調査レポートに基づく一般的な目安です。SaaS、製造業、コンサルティング業など業種によって数値は大きく異なるため、自社の実績データを蓄積して独自のベンチマークを構築することを推奨します。

BtoBグロースステップの考え方では、ターゲット設計→Webサイト→流入(集客チャネル)→CVの順番でマーケティングの土台を構築し、各フェーズの遷移率を段階的に改善していくアプローチが推奨されています。

上記の遷移率はあくまで一般的な目安です。業界・商材・単価によって大きく異なるため、まずは自社の現状値を正確に計測することから始めてください。

ファネルは一本道ではない——「直通ルート」と「育成ルート」の2軸設計

直通ルートと育成ルートファネルの各フェーズを理解したところで、設計に入る前にもう1つ押さえておくべき重要な視点があります。それは、すべての顧客を上から下へ同じステップで進ませようとしないということです。

実際の顧客の行動は一本道ではありません。すでに課題が明確で「今すぐ解決策が欲しい」という層と、まだ情報収集を始めたばかりの層では、ファネルへの入り方がまったく異なります。成果を最大化するためには、ファネルの入り口を以下の2つのルートに分けて設計することが重要です。

直通ルート(HOT顧客向け)

すでに課題が顕在化し、情報収集を活発に行っている層に向けたルートです。この層は長い育成プロセスを必要としません。「サービス紹介資料」「無料デモ」「お問い合わせ」といった、一気にファネルの底(BOFU)へ直行できるCV導線を設計します。

育成ルート(潜在・検討初期層向け)

課題の緊急性が低く、情報収集を始めたばかりの層に向けたルートです。「SEO記事」「ノウハウ系ホワイトペーパー」「課題解決型セミナー」などをフックにリードを獲得し、メルマガ等を通じて時間をかけてファネルを下へと引き上げていきます。

ルート

対象

主なCV導線

ファネル上の動き

直通ルート

課題が顕在化したHOT層

サービス資料、デモ、問い合わせ

TOFU→BOFUへ直行

育成ルート

潜在・検討初期層

SEO記事、WP、セミナー

TOFU→MOFU→BOFUへ段階的に移行

監修者

ユーザーの温度感によって「スタート地点」が異なることを前提に、この2軸のルートをWebサイトや施策上に設計できているかどうかが、リードの取りこぼしを防ぐ最大のポイントです。

マーケティングファネルの設計手順【5ステップ】

マーケティングファネル設計の5ステップ手順

マーケティングファネルの設計は、以下の5ステップで進めます。いきなり施策を考えるのではなく、ゴールとターゲットの定義から始めることが成功の鍵です。

ステップ1:ゴール(KGI)とターゲットを定義する

ファネル設計の出発点は、売上目標からの逆算です。最終的な受注数・売上目標を起点に、各フェーズで必要な数値を算出します。

逆算の例(年間売上目標1億円、平均単価500万円の場合):

フェーズ

必要数

算出根拠

受注

20件

1億円 ÷ 500万円

商談

80件

20件 ÷ 受注率25%

MQL

400件

80件 ÷ 商談化率20%

リード

2,000件

400件 ÷ MQL率20%

サイト訪問

66,667件

2,000件 ÷ CVR3%

同時に、ターゲットとなるペルソナを明確にします。BtoBの場合、「企業ペルソナ(業種・規模・課題)」と「個人ペルソナ(役職・ミッション・情報収集行動)」の両方を設計することが重要です。

ステップ2:カスタマージャーニーを整理する

次に、ターゲットが各フェーズでどのような課題を抱え、どのような行動を取るかを整理します。カスタマージャーニーマップの作り方を参考に、自社の購買プロセスに合わせてカスタマイズしてください。

BtoBでは特に、「情報収集者」と「決裁者」の二重ジャーニーを意識する必要があります。現場担当者が情報を集めて社内提案し、上長や経営層が最終判断を下すという構造が一般的だからです。

フェーズ

情報収集者の行動

決裁者の関心事

認知

Web検索、業界メディア閲覧

興味

資料DL、ウェビナー参加

比較検討

複数社の比較表作成、社内提案

ROI、リスク、実績

意思決定

稟議書作成、最終選定

投資対効果、導入後のサポート

ステップ3:各フェーズのKPIとコンテンツを設計する

カスタマージャーニーに基づき、各フェーズに適切なコンテンツとKPIを対応づけます。これを「コンテンツマッピング」と呼びます。

フェーズ

コンテンツ例

KPI

TOFU

SEO記事、SNS投稿、業界レポート

セッション数、PV

MOFU

ホワイトペーパー、ウェビナー、メルマガ

リード数、DL数

BOFU

導入事例、ROI試算、デモ動画

商談数、提案数

コンテンツマッピングで最も重要なのは、「各フェーズの顧客の疑問に直接答えるコンテンツ」を用意することです。自社が伝えたいことではなく、顧客が知りたいことを起点に設計してください。

ステップ4:ツールと計測環境を整備する

ファネルを設計しても、計測できなければ改善は進みません。以下のツールを組み合わせて、ファネル全体を可視化する環境を整えます。

ツールカテゴリ

役割

代表的なツール

アクセス解析

TOFU〜MOFUの行動計測

GA4、Adobe Analytics

MA(マーケティングオートメーション)

リード管理、スコアリング、ナーチャリング

HubSpot、Marketo、Pardot

CRM/SFA

商談〜受注の管理

Salesforce、HubSpot CRM

BIツール

ファネル全体のダッシュボード化

Looker Studio、Tableau

ポイントは、MA→CRM間のデータ連携を確実に行い、マーケティングから営業までの一気通貫のファネルデータを構築することです。

ステップ5:運用・改善サイクルを回す

ファネルは「作って終わり」ではなく、継続的な改善が不可欠です。以下のサイクルで定期的にレビューを行います。

週次レビュー:

  • 各フェーズの主要KPIの確認
  • 異常値(急激な遷移率低下など)の早期発見

月次レビュー:

  • フェーズ間の遷移率トレンド分析
  • コンテンツ別のパフォーマンス評価
  • 施策の優先順位見直し

四半期レビュー:

  • ファネル全体の構造見直し
  • ペルソナ・カスタマージャーニーの更新
  • 新規チャネル・施策の検討

BtoBマーケティングファネルの設計ポイント

BtoBマーケティングファネル設計のポイント

BtoBのファネル設計には、BtoCとは異なる固有の課題があります。購買サイクルの長さ、複数決裁者の存在、マーケ・営業間の連携——これらBtoB特有の要素を踏まえた設計が、ファネルの成否を分けます。

複数決裁者を巻き込む組織内ファネル

BtoBの購買では、1つの案件に対して平均5〜7人の関係者が意思決定に関与するとされています。現場担当者が情報を収集し、上長が予算を承認し、経営層が最終決裁を下す——この「組織内ファネル」を意識したコンテンツ設計が必要です。

関係者

関心事

有効なコンテンツ

現場担当者

機能・使いやすさ・導入の手間

製品デモ、操作ガイド、技術資料

上長(部門長)

部門KPIへの貢献、チームへの影響

ROI試算、導入事例、比較資料

経営層

投資対効果、競争優位性、リスク

エグゼクティブサマリー、業界レポート

監修者

BtoBでは「現場担当者が社内を説得するための武器」を提供することが、ファネルを前に進める最大のレバーになります。稟議書に添付できる資料やROI試算シートは、BOFU施策として非常に効果的です。

マーケティングとセールスの連携設計

マーケティングファネルとセールスファネルの接続点である「MQL→SQLの引き渡し」は、BtoBマーケティングで最も摩擦が生じやすいポイントです。

スコアリング設計のポイント:

リードスコアリングとは、見込み客の行動や属性に点数を付け、商談化の可能性が高いリードを自動的に抽出する仕組みです。

  • 属性スコア:企業規模、業種、役職などのフィット度
  • 行動スコア:資料DL、ウェビナー参加、料金ページ閲覧などのエンゲージメント度

SLA(サービスレベルアグリーメント)の設定:

マーケティング部門と営業部門の間で、以下のような取り決めを明文化します。

  • マーケ側:月間○件のMQLを営業に引き渡す
  • 営業側:引き渡されたMQLに対して○営業日以内にフォローする
  • 共通:月次で引き渡し基準の妥当性をレビューする

6,650社以上のサポート実績を持つBtoBマーケティング支援の現場でも、この営業連携の設計が成果を大きく左右する要因として挙げられています。

ファネル分析の方法とボトルネック改善

ファネル分析とは、各フェーズの流入数・遷移率・離脱率を定量的に把握し、ボトルネックを特定して改善する手法です。ファネルは設計して終わりではなく、データに基づく継続的な分析・改善サイクルによって初めて成果を生みます。

ファネル分析の基本フレームワーク

ファネル分析は、以下の3ステップで進めます。

Step 1:各フェーズの数値を可視化する

まず、ファネルの各フェーズにおける「流入数」「遷移数」「離脱数」を一覧化します。GA4のファネルレポートやMAツールのダッシュボードを活用すると効率的です。

Step 2:遷移率を算出し、ベンチマークと比較する

各フェーズ間の遷移率を算出し、前述のベンチマーク(TOFU→MOFU: 2〜5%、MOFU→BOFU: 10〜20%、BOFU→受注: 20〜30%)と比較します。ベンチマークを大きく下回るフェーズが、優先的に改善すべきボトルネックです。

Step 3:コホート分析で時系列の変化を追う

月別・四半期別にコホート(同時期に流入したグループ)を分け、遷移率の推移を追跡します。施策変更の効果測定や、季節変動の把握に有効です。

ボトルネックの特定と改善アプローチ

ファネルのどのフェーズで停滞しているかによって、改善アプローチは異なります。

TOFU(認知)が停滞している場合:

  • 集客チャネルの多様化(SEO+広告+SNSの組み合わせ)
  • キーワード戦略の見直し(検索ボリュームと競合難易度のバランス)
  • コンテンツの量的拡充(SEO記事の本数を増やす)

MOFU(検討)が停滞している場合:

  • ナーチャリングコンテンツの強化(メルマガのセグメント配信)
  • CTAの最適化(ホワイトペーパーのテーマ・訴求の見直し)
  • リードの質の見直し(TOFUで獲得しているリードがターゲットに合っているか)

BOFU(意思決定)が停滞している場合:

  • 営業連携の強化(MQL→SQLの引き渡し基準の見直し)
  • 導入障壁の除去(無料トライアル、段階的な導入プランの提供)
  • 競合との差別化ポイントの明確化(比較コンテンツの充実)

マーケティングファネル設計の失敗パターンと対策

ファネル設計は「正しく作れば成果が出る」ものですが、多くの企業が共通の落とし穴にはまります。ここでは代表的な3つの失敗パターンと、その具体的な対策を紹介します。

失敗1:フェーズ定義が曖昧で施策が重複する

「リード」と「MQL」の定義が部門間で統一されていないケースは非常に多く見られます。マーケティング部門が「MQL」と判断して営業に渡したリードを、営業側が「まだ検討段階にも入っていない」と判断する——この認識のズレがファネル全体の効率を下げます。

対策: 各フェーズの定義を「行動ベース」で明文化します。たとえば「料金ページを2回以上閲覧し、かつ事例ページを1回以上閲覧したリードをMQLとする」のように、客観的な基準を設けましょう。

失敗2:TOFUにコンテンツが偏りBOFUが手薄になる

SEO記事やSNS投稿などTOFU施策は着手しやすいため、コンテンツがTOFUに偏りがちです。一方で、商談化に直結するBOFUコンテンツ(導入事例、ROI試算、比較資料)が不足し、「リードは増えるが商談につながらない」という状態に陥ります。

対策: コンテンツマッピング表を作成し、各フェーズのコンテンツ充足度を定期的にチェックします。特にBOFUコンテンツは、営業部門からのフィードバック(「お客様からよく聞かれる質問」「競合と比較される際のポイント」)を元に作成すると効果的です。

失敗3:ファネルを一度作って放置してしまう

ファネルを設計した時点で満足し、その後の運用・改善を怠るケースです。市場環境や顧客の行動は常に変化するため、設計時点のファネルが半年後も最適とは限りません。

対策: 前述の週次・月次・四半期レビューのサイクルを組織に定着させます。ファネルレビューを定例会議のアジェンダに組み込み、「ファネルは生き物である」という認識をチーム全体で共有することが重要です。

Q
ファネル設計で最初に取り組むべきことは何ですか?
A
まず「各フェーズの定義」と「現状の遷移率の計測」から始めてください。現状を正確に把握しないまま施策を打っても、効果測定ができません。

マーケティングファネルは古い?最新の考え方

「マーケティングファネルはもう古い」という声は少なくありません。結論から言えば、ファネルは「完璧なモデル」ではないが、「実務で最も使いやすい管理フレームワーク」として2026年現在も有効です。ただし、顧客の購買行動が非線形化している現実を踏まえ、フライホイールモデルなど新しい考え方との併用が求められています。

フライホイールモデルとの比較

HubSpotが提唱するフライホイールモデルは、「顧客を中心に据え、Attract(引きつける)→Engage(関係を築く)→Delight(満足させる)が循環する」という考え方です。

項目

ファネルモデル

フライホイールモデル

形状

漏斗型(直線的)

円環型(循環的)

焦点

新規顧客の獲得プロセス

顧客体験全体の最適化

顧客の位置づけ

プロセスの出口

プロセスの中心

強み

各段階のKPI管理がしやすい

顧客満足とリテンションを重視

重要なのは、ファネルとフライホイールは対立するモデルではなく、補完関係にあるという点です。ファネルで新規獲得プロセスを管理しつつ、フライホイールの考え方で顧客体験全体を最適化する——この両立が最近のマーケティングでは求められています。

ファネル設計で押さえるべきトレンド

1. AIによるパーソナライゼーション

生成AIやAIスコアリングの進化により、見込み客一人ひとりに最適化されたコンテンツ配信やナーチャリングが可能になっています。ファネルの各フェーズで「誰に、何を、いつ届けるか」をAIが自動最適化する時代に入りつつあります。

2. インテントデータの活用

見込み客の検索行動や閲覧行動から「購買意向(インテント)」を推定し、ファネルのどのフェーズにいるかをリアルタイムで判定する手法が普及しています。従来のスコアリングよりも精度の高いリード評価が可能です。

3. ABM(アカウントベースドマーケティング)との連携

特定の企業(アカウント)を狙い撃ちするABMと、ファネル管理を組み合わせるアプローチが増えています。ターゲットアカウントごとにファネルの進捗を管理し、アカウント単位で最適な施策を展開します。

ファネルを機能させる「BtoBグロースステップ」全体ロードマップ

グロースステップ全体のロードマップマーケティングファネルは図を描いて終わりではありません。設計したファネルに沿って施策を回し、事業成果(売上)につなげるためには、全体を俯瞰したロードマップが必要です。

BtoBグロースステップは、ferretがこれまで支援した6,650社以上のBtoBマーケティングの知見から体系化した、BtoB企業のマーケティングを段階的に成長させるためのロードマップです。ファネル設計はこのステップの中に位置づけられ、前後の施策と連動して初めて機能します。

ステップ

テーマ

ファネルとの関係

Step 0

BtoBマーケの理想を描く(目標と体制の策定)

ファネル設計の前提となるKGI・体制を定義

Step 1

BtoBマーケの土台を作る(ターゲット定義・Webサイト構築)

ファネルの「器」となるサイトとペルソナを整備

Step 2

リード獲得を最大化する(集客施策)

TOFU施策の実行と最適化

Step 3

MQLを最大化する(育成と抽出)

MOFU施策の実行、キラーコンテンツの特定

Step 4

営業連携を深める(商談・受注)

BOFU施策と営業トスアップの最適化

ファネルが上手く機能しないときは、このステップのどこかに「詰まり(ボトルネック)」が発生しています。たとえば、リードは獲得できているのに商談化しない場合、Step 3(MQL最大化)の育成フローに問題がある可能性が高いです。

ファネル設計という戦術にとらわれず、「自社は今どのステップの課題を解決すべきか」という全体戦略の視点に立ち返ることが、BtoBマーケティングで安定した成果を出し続けるための鍵です。

まとめ

マーケティングファネルは、見込み客の購買プロセスを可視化し、各段階に適切な施策を配置するための基本フレームワークです。本記事のポイントを整理します。

  • マーケティングファネルの種類:パーチェスファネル(購買)、インフルエンスファネル(推奨)、ダブルファネル(統合型)の3種類を目的に応じて使い分ける
  • 3つのフェーズ:TOFU(認知)→MOFU(検討)→BOFU(意思決定)の各フェーズで、目的・施策・KPIを明確に設計する
  • 設計の5ステップ:ゴール定義→カスタマージャーニー整理→KPI・コンテンツ設計→ツール整備→運用改善サイクル
  • BtoB特有のポイント:複数決裁者への対応(組織内ファネル)と、マーケ・営業連携(MQL→SQLの引き渡し設計)が成否を分ける
  • ファネル分析:各フェーズの遷移率をベンチマークと比較し、ボトルネックを特定して改善する

ファネルは「作って終わり」ではなく、継続的な分析と改善によって初めて成果につながります。まずは自社の現状のファネルを数値で可視化するところから始めてみてください。

よくある質問(FAQ)

Q
マーケティングファネルとセールスファネルの違いは何ですか?
A
マーケティングファネルは認知からMQL(マーケティング適格リード)獲得までを、セールスファネルはSQL(セールス適格リード)から受注までをカバーします。両者はMQL→SQLの引き渡しポイントで接続されます。
Q
BtoBとBtoCでファネル設計はどう変わりますか?
A
BtoBは購買サイクルが長く、複数の決裁者が関与するため、各フェーズのコンテンツを「情報収集者向け」と「決裁者向け」に分けて設計する必要があります。BtoCは個人の感情や衝動が購買に影響しやすく、ファネルの各段階が短期間で進む傾向があります。
Q
ファネル分析に必要なツールは何ですか?
A
基本的にはGA4(アクセス解析)、MA(マーケティングオートメーション)、CRM/SFA(顧客管理)の3つを連携させます。ファネル全体を一画面で可視化するには、Looker StudioやTableauなどのBIツールも有効です。
Q
マーケティングファネルの遷移率の目安はどのくらいですか?
A
BtoBの一般的な目安として、TOFU→MOFU(訪問→リード化)が2〜5%、MOFU→BOFU(リード→商談化)が10〜20%、BOFU→受注が20〜30%とされています。ただし業界・商材・単価によって大きく異なるため、自社の実績値を基準にすることが重要です。
Q
ファネルが機能しているかどうかの判断基準は何ですか?
A
3つの指標で判断できます。①各フェーズの遷移率がベンチマーク水準を維持しているか、②ファネル全体のリードタイム(認知から受注までの期間)が短縮傾向にあるか、③最終的なCAC(顧客獲得コスト)が許容範囲内に収まっているか、です。

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菊池 貴行(きくち たかゆき)
菊池 貴行(きくち たかゆき)
金融機関、メディア運営会社を経て2018年より株式会社ベーシックへ入社。 ferret Oneカスタマーサクセス部にて、オンボーディングチーム立ち上げメンバーとして活躍し、顧客の「BtoBマーケティング」の立ち上げ支援を行い、 担当社数は累計120社以上。 製造業・ITサービス・コンサルティングサービスなど、有形から無形の幅広い業界の企業に対して、各社の事業理解から組織状態など踏まえた顧客に 寄り添った戦略設計や施策の設計などマーケティング支援を行う。 現在はマーケティング部にてセミナーの企画から講師を担当し、これまでに支援してきた豊富な経験をもとにした、実務に使えるセミナー内容に定評がある。

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